Giám đốc Công nghệ OpenAI Mira Murati tin rằng nếu các công ty trí tuệ nhân tạo (AI) lớn cạnh tranh về vấn đề bảo mật và không đi theo "đường tắt" thì đây thực sự là một điều tốt.

Mulati bày tỏ quan điểm trên thông qua cuộc trò chuyện video tại ATxSummit of Asia Tech x SG ở Singapore vào thứ Năm (30 tháng 5). Mulati cũng là người đứng thứ 2 tại OpenAI sau CEO Sam Altman.

Tuần này, xAI, một công ty khởi nghiệp về trí tuệ nhân tạo thuộc sở hữu của CEO xe điện khổng lồ Tesla, Elon Musk, đã hoàn thành vòng tài trợ Series B trị giá 6 tỷ USD (khoảng 8,1 tỷ đô la Singapore) để cạnh tranh với những gã khổng lồ về AI chẳng hạn như OpenAI.

Mulati tin rằng điều quan trọng là phải cạnh tranh an toàn và có trách nhiệm. Mục tiêu của OpenAI là xây dựng AI tổng quát (AGI) an toàn và có lợi cho con người, tức là có trí thông minh ngang bằng hoặc thậm chí vượt trội hơn con người.

Cô cho biết công nghệ hiện tại đang phát triển nhanh chóng và OpenAI đang tăng gấp đôi nguồn lực về bảo mật và tác động xã hội để "chuẩn bị cho những tiến bộ sắp tới".

Trong khoảng một năm qua, AI có tính sáng tạo đã mở rộng trí tưởng tượng của con người về tương lai và cũng gây ra hàng loạt mối lo ngại. Trong một cuộc trò chuyện sôi nổi khác tại ATxSummit, Dario Amodei, chủ tịch của Anthropic, một công ty khởi nghiệp về AI, cũng nói về những rủi ro và các vấn đề pháp lý của AI.

Anthropic được thành lập vào năm 2021. Tất cả các thành viên ban đầu của nhóm đều đến từ OpenAI. Họ bắt đầu một công việc kinh doanh mới vì không nhất quán với các khái niệm của OpenAI.

Amodei tin rằng trong một hoặc hai năm tới, các mô hình AI có thể làm những việc "rất nguy hiểm", dù là về mặt an ninh toàn cầu, bầu cử hay sai lệch về mặt thuật toán. Đây là một mối lo ngại thực sự.

Cái gọi là sai lệch thuật toán đề cập đến khi tập dữ liệu huấn luyện của mô hình AI chứa thành kiến ​​vốn có của người ra quyết định và những thành kiến ​​này sẽ được mã hóa và khuếch đại bởi hệ thống. Ví dụ: nếu dữ liệu huấn luyện của hệ thống AI nhận dạng khuôn mặt chủ yếu là khuôn mặt da trắng thì khả năng nhận dạng các chủng tộc khác của nó sẽ tương đối kém.

Amodei cho rằng từ góc độ quy định, việc đo lường những rủi ro này là rất quan trọng. Nếu không thể đo lường chúng một cách hiệu quả thì việc giám sát sẽ không thể thực hiện được. Theo quan điểm của ông, cách điều chỉnh đáng tin cậy nhất là thông qua thử nghiệm của bên thứ ba.

Trong mô hình này, chính phủ không phải tiến hành thử nghiệm toàn diện các hệ thống AI mà tạo ra một thị trường với các tiêu chuẩn nhất định để thực hiện việc đó.

Hiện tại, Cơ quan Phát triển Truyền thông Thông tin Truyền thông Singapore (IMDA) đã hợp tác với các nhà phát triển mô hình như Anthropic để sử dụng hộp cát đánh giá AI tổng quát nhằm thử nghiệm và đánh giá các hệ thống AI.

Ngay cả khi những rủi ro do công nghệ này gây ra vẫn chưa rõ ràng, hai nhà lãnh đạo trong kỷ nguyên AI sáng tạo vẫn tin tưởng vào triển vọng kinh tế của AI.

集团刚在星期三（29日）晚上发布业绩，由于航空旅行复苏及与环美航务（Worldwide Flight Services）整合，集团截至3月底的2024财年转亏为盈，取得5640万元净利，营收创新高，大增193％至51亿元，并恢复派息，建议派发每股1.5分的年终股息。

公司在黑德兰港（Port Hedland）建造的维护和工厂将使公司能够更好地为现有客户服务，并充分利用西海岸较高的活动水平。位于格拉斯顿（Gladstone）的昆士兰维修中心的扩建也在进行中，这将为东海岸带来更多的维修增长机会。

已有近60年悠久历史的金利建筑私人有限公司（Kimly Construction）不落人后，早在2009年就已经加入新加坡绿色建筑理事会，为创始会员之一，可说是建筑业界奉行可持续发展的先锋之一。

CYC就是创办人张益庆的英文名缩写。1935年，他从中国下南洋开设本地第一家提供定制衬衫的店铺，走过89年的岁月，现在积攒的客户群超过4万名。不过，CYC的发展也并非一帆风顺。

调查发现，就办公环境而言，中小企业正面临的最大问题为缺少养生设施（33%）和空间太小（23%）。其他常见问题也包括缺少社交机会（18%）、缺少基础设施和服务（17%）、远离交通枢纽（17%）、艺术设计不佳（17%）和租金太贵（16%）。

Mulati cho biết chỉ trong một thời gian ngắn, AI đã trở thành đối tác làm việc của con người, đặc biệt là mẫu đa phương thức GPT-4o mới ra mắt gần đây đã chứng tỏ khả năng mạnh mẽ. "Chúng tôi chưa hoàn toàn nhận ra tác động của điều này đối với các doanh nghiệp và việc làm vì nó chỉ mới bắt đầu nhưng tôi cho rằng nó sẽ khá quan trọng (đối với các doanh nghiệp) khi hệ thống được phổ biến rộng rãi."

Amo." Dai cho biết, bất kể AI cuối cùng có dẫn đến AGI hay không, nếu quy mô tiếp tục tăng theo cấp số nhân thì sẽ thu được những mô hình ngày càng tốt hơn, điều này sẽ mang lại giá trị lớn. Ví dụ, AI có thể hỗ trợ con người phát triển thuốc và các khía cạnh khác, thậm chí có thể tạo ra các phát minh khoa học, "phát minh ra mười thứ như PCR (phản ứng chuỗi polymerase) hoặc vắc xin bại liệt".

Amodei tin rằng khoản đầu tư hiện tại vào lĩnh vực AI là khá hợp lý xét về giá trị tạo ra trong tương lai. "Nếu bạn hỏi, tại sao mọi người lại chi 100 tỷ USD để đào tạo những mô hình này? Trên thực tế, giá trị do những thứ này tạo ra sẽ hơn 100 tỷ USD rất nhiều."

Ông cũng đề cập đến "quy luật quy mô" của AI, nghĩa là Nhập nhiều dữ liệu hơn và thực hiện nhiều phép tính hơn và mô hình trở nên thông minh hơn.

Trong tương lai, việc phát triển AI có thể gặp một số trở ngại nhưng có thể khắc phục được. Một mặt, có dữ liệu. Ông tin rằng trong vòng một hoặc hai năm, lượng dữ liệu có sẵn miễn phí trên Internet sẽ đạt đến giới hạn. Hiện tại có một số phương pháp tổng hợp dữ liệu sẽ giảm bớt nút thắt này. Về sức mạnh tính toán, việc cung cấp năng lượng có thể gặp phải những hạn chế, nhưng vấn đề này cũng đang được giải quyết.